SERVICES次世代コンサル

05. AI活用による競争優位性分析・戦略構築

AIで解き明かす、
貴社の開発ターゲットと知財戦略

AIを活用した高度な分析で膨大な特許から
「勝てる」狙い目をデータで特定し、
貴社の知財戦略を強力にサポートします

こんな課題はありませんか？

  • 開発テーマの絞り込みに迷っている 膨大な特許情報から「用途」や「主要プレイヤー（競合他社）」の動向を調査し、今後の開発ターゲットやテーマを明確に定めたい

  • 自社技術を活かした具体的な
    出願戦略が描けない 出願傾向や業界の動向と自社技術を照らし合わせ、基本特許や応用特許の「狙い目」を特定し、実践的な知財戦略を立案したい

  • グローバル動向の把握が難しい 外国企業の開発や特許出願が多く、言語や出願国ごとに異なる特許形式の壁があり、複雑な統合分析を実施できない

Strength本サービスの強み

特許分類が未確立な新領域や、多国籍にわたる複雑な特許データに対して、当社では大規模言語モデル（LLM）を活用し、これを用いた独自のAI分析手法を採用し、従来手法の限界を突破します。

主な特徴語 特徴度
ペロブスカイト、太陽電池、光触媒 0.98
SiC/GaN、パワー半導体、インバータ 0.95
AI最適化、需要予測、VPP 0.92
リチウムイオン電池、BMS、安全設計 0.89
風力、保守、ロボティクス 0.82
熱エネルギー、TES 0.79
エネルギー変換、効率 0.75
スマートグリッド、連携 0.71
次世代材料、コーティング 0.65
制御アルゴリズム、センシング 0.62

  1. 俯瞰分析の最適化（ベクトル検索×独自の埋め込みモデル）

    数百万件にも及ぶ広範囲な特許母集団から、従来のキーワード検索では漏れてしまう文献を概念の類似性によって高精度に抽出・グループ化します。多様な特許文章をマップ上に可視化することで、ノイズを効率的に除去し、その後の傾向分析や詳細分析の精度を飛躍的に高めます。

  2. 高度なグローバル特許の統合処理（多言語・異形式対応）

    外国特許に特有の言語の壁や、国ごとに異なる特許形式のばらつきをシステムで統合します。言語を英語に統一するだけでなく、文献の見出しや項目名まで揃えた上で全文を対象とした精緻な横断分析を実現します。

  3. 柔軟なフィルタリングによるアジャイルな傾向分析

    ビジネス展開や用途など、お客様のご要望に合わせた独自の切り口、分析観点を設定し、特定の企業グループや競合の出願傾向を可視化します。一度分析結果を確認した後でも、観点の修正や追加の深掘りが可能なため、納得のいくターゲットの絞り込みが可能です。

  4. ベテランサーチャーの知見を再現するLLMオリジナル分析

    AI（大規模言語モデル）に対してベテランの特許サーチャーとしての適切なプロンプトを与え、膨大な文献から特定の観点を自動抽出します。さらに、業界の技術課題と貴社特許の解決手段との対応可能性をAIが高度に判定することで、競合の特許ポートフォリオにおける自社の位置付けを明らかにし、差別化の狙い目となる技術を正確に特定します。LLMは内製化しておりますので、分析のセキュリティ面もご安心ください。

AIを活用した特許分析の真価

特許分析のAI活用で「何が変わるのか?」
「なぜ必要なのか?」

従来の特許調査は、キーワード検索やIPC分類（国際特許分類）に大きく依存していました。
しかし、AI（特にLLMと埋め込みモデル）を活用することで、以下のような「人間の直感や経験では把握しきれない深層的な知見」が得られます。

01

分類が未確立な技術でも、
高精度に分類できる

従 来
新技術は既存のIPC分類に該当しないため、関連特許を網羅的に抽出するのが困難。また、要約のキーワードだけでは技術内容を正確に捉えきれない。
当社が提供する特許分析
明細書の全文（解決手段、物性・機能、課題等）をAIが読み解き、技術的な類似性に基づいて分類します。
メリット
キーワード検索では見逃してしまうような、「似ているが言葉遣いが異なる」技術や、フロンティア領域の技術動向を、高精度にマッピングできます。
02

「多言語・多国籍」の文献を
統合して分析できる

従 来
日本、米国、中国、台湾など、国ごとに特許の記載形式や要約の文字数、言語が異なるため、分析条件を統一するのが困難。
当社が提供する特許分析
全ての文献を英語に統一し、見出しや項目名を正規化（標準化）した上で分析します。
メリット
国境を越えた「グローバルな特許マップ」を作成でき、海外の競合（特に中国や台湾の企業）の動向を、日本の視点から等しく把握できます。
03

「技術相性」をデータで
客観的に判定できる

従 来
競合特許と自社技術の比較は、熟練した技術者や弁理士の「目利き」に頼る部分が大きく、時間がかかる。
当社が提供する特許分析
競合特許の「課題」と、貴社技術の「解決手段・機能」をAIが比較し、対応可能性をA〜Eの段階で判定します。
メリット
主観に頼らず、データに基づいて「差別化の狙い目」や「回避が困難な特許」を短時間で抽出できます。

Service Flowサービスの流れ

01【俯瞰分析】技術地図の作成

全体像を把握し、開発ターゲットを特定する
AIによる母集団抽出
従来のIPC分類では捉えきれないフロンティア技術でも、AIが全文を解析し、関連する特許群を高精度に抽出します。
特許俯瞰マップの作成
抽出した特許群を、技術的分野に分類し、パテントマップを可視化します。
戦略的意義
競合の参入状況や、空白の領域（White Space）を把握し、開発リソースを投入すべき「対象分野」を特定します。

02【傾向分析】プレイヤーと用途の解明

誰が、何を開発しているのか？業界の潮流を読む
出願人動向の分析
主要プレイヤー（企業・大学・研究機関）が出願している技術領域を特定し、競合の強み・弱みを把握します。
技術的特徴・想定用途の分析
特許の要約や明細書から、技術の具体的な特徴や、想定される応用分野（例：AR/VR、医療イメージング、通信等）をAIで抽出・分類します。
戦略的意義
市場のニーズや競合の戦略を踏まえ、貴社が差別化できるテーマや用途を定めます。

03【詳細分析】個々の権利範囲レベルまでの落とし込み

他社の権利内容を具体的に可視化する
請求項の詳細解析
対象分野の他社特許を請求項レベルまで精査し、権利範囲の詳細を分析します。

04【戦略検討】技術相性分析と出願戦略の立案

他社の権利内容を具体的に可視化する
技術相性分析
これまでの分析結果と貴社技術の特徴を掛け合わせた技術相性分析を実施します。
知財戦略を立案
技術相性分析結果に基づき、基本特許・応用特許の狙い目を定め、特許出願を中心とした効果的な知財戦略を立案します。
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