知財部門向け 知財業務DX・AI導入支援
- 知財業務に、貴社だけのAIソリューションを
- 既存のシステム・ツールだけでは埋められない機能の隙間をAIを活用した個別開発で埋めるコンセプト
知財業務の実情を理解するスタッフとAI開発のスペシャリストが、貴社の知財業務を分析し、最適なDXを構想・実現します。市販のシステムや既存のツールだけでは解決できない業務にも、AIを活用したオーダーメイド型のソフトウェア開発により、貴社の実務に即した仕組みを構築します。
こんなお悩み・ご希望は、
ありませんか？
- 知財管理システムや既存ツールを導入しているものの、自社独自の業務や細かな要望には十分に対応できていない。
- 知財業務には専門的・個別的な処理が多く、市販のソフトウェアや汎用AIツールでは効率化に限界がある。
- 特許事務所とのやり取り、出願・中間処理、費用管理など、知財部門に特有の事務作業に多くの時間を要している。
- 担当者ごとに業務の進め方が異なり、業務の標準化や属人化の解消が進まない。
- 自社の知財業務にAIを活用したいが、どの業務に適用できるのか、どのような仕組みを開発すべきか分からない。
知財業務の実情を理解するスタッフとAI開発のスペシャリストが連携し、貴社の知財業務を可視化・分析した上で、最適なDXを設計します。市販のシステムや既存のツールの導入にとどまらず、AIエージェントやオーダーメイド型のソフトウェアを開発し、既存システムとの連携も含めて、貴社固有の業務に最適化された仕組みを実現します。既存システムに業務を合わせるのではなく、貴社の業務の細かな課題に応え、貴社だけのAIソリューションを創ります。
知財部門の業務には、出願・中間処理・権利維持、特許事務所との連携、費用管理、知財情報の分析など、専門性の高い多様な業務が存在します。こうした業務は、企業ごとに手続や管理方法、判断基準が異なるため、市販のシステムや汎用的なAIツールを導入するだけでは、十分な効率化を実現できないことがあります。
IIPCの最大の特徴は以下の①～③を融合していることです。
① 知財業務に対する専門的理解：一般的なDX会社には分からない、知財特有の業務構造を理解している。
② AIの技術開発・実装力：既存システムの導入にとどまらず、知財業務に合わせてAIを作り込める。
③ 業務改革・コンサルティング力：単純な自動化ではなく、業務全体を理解した上で最適な仕組みを設計できる。
知財実務を理解した専門家が、業務の背景や手続上の要件、処理に伴うリスクまで踏まえて改善の方向性を見極め、AI開発のスペシャリストがその実現を担います。また、市販のシステムや既存のツールの機能に業務を合わせるのではなく、貴社のご要望や業務特性に合わせて、AIを活用したオーダーメード型のソフトウェアやAIエージェントを開発できることも大きな強みです。市販のシステムでは対応が難しいニッチな業務や、貴社独自の処理・管理方法にも柔軟に対応します。
業務の可視化・分析から、改善構想、個別開発、導入、効果検証まで一貫して対応し、貴社の知財業務に本当に役立つDXを実現します。
PROCESS具体的な支援プロセス
業務可視化（IP Business Mapping）
独自の「IIPC IP-DX Method」に基づき、知財業務の現状把握からAI開発・実装、導入後の改善まで、5つのステップで支援します。
•知財部門の業務内容・業務フローの把握
•業務ごとの工数、担当者、使用システム、情報の流れの整理
•現状の課題や改善余地の抽出
分析（Process Analysis）
•知財実務の観点から業務内容・処理手順を分析
•知財特有の判断、例外処理、業務上のリスクを確認
•自動化・効率化の対象業務と優先順位の特定
AI設計（AI Automation Design）
•AI、生成AI、RPA、API等の活用可能性を検討
•既存システムとの連携を含む最適な業務プロセスを設計
•貴社の業務やご要望に合わせた開発内容・仕様の策定
開発・実装（AI Development & Implementation）
•AIエージェントやオーダーメード型ソフトウェアの開発
•貴社固有の業務に合わせた個別機能の実装
•既存システムや社内ツールとの連携・導入
効果検証（Performance Improvement）
•導入後の業務効率・処理精度・品質の検証
•実際の利用状況を踏まえた機能・処理方法の改善
•継続的な業務最適化とDXの高度化
OUTPUT納品物
| 納品物 |
内容説明 |
| AIエージェント・オーダーメード型ソフトウェア |
・貴社の知財業務に特化したAIエージェント・業務支援アプリケーション
・個別業務に対応した専用プログラム・自動処理機能
・既存システムや社内ツールとの連携プログラム
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| 知財業務分析レポート |
・業務一覧・業務フロー図
・業務工数・課題分析結果
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| 知財業務DX構想書・ロードマップ |
・AI活用・業務改善方針
・優先的に取り組む業務と実施計画
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| 導入・利用マニュアル |
・開発したシステム・機能の利用方法
・業務上の確認手順・運用ルール
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| 導入効果検証レポート |
・業務効率・処理精度等の導入効果
・今後の改善提案
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RESULTS / VALUE期待される成果・得られる価値
- 知財業務の大幅な効率化：AIやソフトウェアによる業務の自動化・省力化により、知財部門の生産性を向上。
- 自社業務に最適化された仕組みの実現：市販のシステムや既存のツールでは対応では対応できない独自業務やニッチな処理にも、オーダーメード型の開発で対応。
- 業務品質・正確性の向上：処理手順の標準化や確認プロセスの整備により、業務の品質と正確性を向上。
- 属人化の解消と業務の標準化：担当者の経験や個人の作業に依存しない、再現性のある業務プロセスを構築
- 知財部門の役割の高度化：定型的な事務作業を効率化し、知財戦略や事業部門との連携など、より付加価値の高い業務に注力できる環境を実現。
